データマイニング
決定木&ロジスティック回帰分析で
最適な予測モデルを作成
最適な予測モデルを作成
前提条件
依頼企業
・某マーケティング会社
業務内容
・顧客や見込み客に電話でアプローチするアウトバウンド(発信業務)によって、新規顧客開拓や販売促進の支援を行う。
依頼目的
・テレマーケティング業務のレスポンス率を向上
(テレマーケティングによる効果があったことを強調したい)
課題対応
・テレマーケティングの結果を調査・分析
・エリアや業種、企業規模などからレスポンスの高い要素を考察
・決定木による多変量解析で、レスポンスに起因している要素を考察
・次回以降の最適なモデルを作成し、効率化を提案
(ロジスティック回帰分析/ニューラルネットワーク)
解析フロー
解析結果
・決定木の出力結果を考察します。
ex)従業員数50人以上で売上100億円未満の企業のレスポンスが高いことが分かる。
・ロジスティック回帰分析の出力結果を考察します。
最適なモデルを用いてプライオリティの高い順にアプローチするとことで、理論上、約50%と想定される。
すなわち、約40%の効率化が期待できる。
拡張できる業種
・通信販売業
購買実績、顧客データから販売予測モデルを構築。購買可能性の高いお客様からアプローチ。
・製造業
購買実績、顧客データから受注予測モデルを構築。生産から販売までを一元化。
・流通業
POSデータ、顧客データから予測モデルを構築。DM等のOne to Oneマーケティングのレスポンス向上。
サポート体制
・解析システムの利用方法から、統計手法のお問合せまで、当社担当要員がメールにて対応致します。
※解析システムに関する教育、SASや統計に関する教育トレーニングなども対応させて頂きます。
※SASは、米国及び各国での米国SAS Institute Inc.の登録商標です。